Akt o sztucznej inteligencji w praktyce

Unijny akt o AI wprowadza obowiązki, terminy i kary, ale większość niejasności spada na zespoły inżynierskie i produktowe podejmujące codzienne decyzje.

• Product ownerzy
• Liderzy techniczni
• Założyciele wdrażający lub kupujący funkcje AI

1. Czego akt o AI wymaga w praktyce, a czego nie
2. Co przechowywać, a czego nigdy nie należy
3. Jak dane osobowe trafiają do logów i jak temu zapobiec
4. RODO przy korzystaniu z zewnętrznych dostawców, takich jak OpenAI czy Anthropic
5. Kiedy uruchomić modele lokalnie i jakie komponenty przygotować

• Sklasyfikować swoje systemy AI według ryzyka
• Znać swoje obowiązki i wiedzieć, co dokumentować
• Zapobiegać wyciekowi danych osobowych do logów
• Wyjść z konkretną listą działań pod kątem zgodności

• Arkusz klasyfikacji ryzyka dla Waszych systemów
• Plan działań 30/60/90, który można zacząć od razu

Prowadzi nasz lead AI/ML developer, który utrzymuje te systemy na produkcji.

Czas trwania

Około 2-3 godzin

Forma

Stacjonarnie lub zdalnie

Wielkość grupy

Dowolna, dopasowana do zespołu

Języki

polski, angielski, niemiecki